ogni volta che importo le immagini, alcuni volti vengono rilevati immediatamente e automaticamente, ma devo eseguire il rilevamento di volti mancanti ancora una volta per trovare altri volti riconoscibili. Nota: sono tutti auto-riconoscimento senza input manuale. perché forse l'apertura applica tale meccanismo?
Il riconoscimento del volto è una funzione conteggiata, ma non un punto fermo della funzione dell'app. I tempi di importazione richiederebbero molto più tempo con l'elaborazione post-pesante della CPU che si verifica con importazioni di volumi elevati da parte di fotografi professionisti.
L'algoritmo è pensato per essere efficiente. Apple presenta l'opzione per un'analisi più intensiva della libreria per coloro che sono disposti a impegnarsi per l'overhead.
Il rilevamento di volti mancanti è molto utile quando Apple apporta modifiche al modo in cui vengono rilevati i volti. Forse lo hanno modificato o modificato per evitare di contrassegnare i coprimozzi sulle auto sportive come facce o di aggiungere filtri migliori per cani e gatti.
Le persone che hanno importato immagini prima di queste modifiche potrebbero dover chiedere a Aperture di tornare indietro e controllare.
Questa seconda parte è pura speculazione - non ho idea se l'importazione esegue un controllo completo o se il rilevamento è in qualche modo più attento o applica controlli aggiuntivi.
Se alcuni dei controlli impiegano più tempo per essere elaborati, potrebbe essere opportuno eseguire un controllo rapido dell'importazione. Non sono mai stato scontento delle scansioni iniziali, quindi non posso davvero dirlo con certezza.
Sarà difficile per te sapere se la tua biblioteca ha bisogno di essere ricostruita o se è solo come diaframma funziona attualmente senza testare le tue immagini su una macchina diversa con una libreria pulita. Se ritieni che la tua libreria non funzioni correttamente, puoi provare a creare una nuova libreria per testare o ricostruire la tua libreria. Prendi in considerazione l'idea di fare dei buoni backup, perché quando una libreria è danneggiata, la ricostruzione può cancellare dati cattivi e potresti perdere alcune immagini. È progettato per non farlo, ma una volta che le cose si rompono una riparazione potrebbe causare finalmente vedere i file che sono stati persi come parte del danno.
Mentre confermi più istanze della stessa faccia, Aperture impara un po 'di più sulle possibili corrispondenze per ogni faccia. Man mano che cresci la base di foto dovresti ottenere le migliori corrispondenze la prima volta poiché c'è un campione più grande su cui attingere. Consentendo all'utente di attivare manualmente l'operazione di riconoscimento, è possibile accellerare questa operazione o farla corrispondere a una faccia che non è riuscita.
Immagina anche se lo farai, l'ululato della derisione se questa opzione fosse mancante e non potessi entrare in un altro ciclo di riconoscimento finché non avessi importato un'altra serie di immagini.
Leggi altre domande sui tag aperture face-recognition