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I linguaggi di programmazione funzionale sono adatti ai Big Data perché, se ci pensi, la maggior parte dei Big Data riguarda l'elaborazione, il filtraggio e l'aggregazione dei dati (a.k.a Data Flow).
Idiomi di programmazione funzionale come "Funzioni ordine superiore", composizione funzioni, funzioni parziali, mappatura / riduzione, filtraggio, astrazione sequenze (in Clojure) sono una corrispondenza naturale con il campo Big Data.
- I linguaggi di programmazione funzionale semplificano la scrittura di "linguaggio specifico di dominio".
- I linguaggi di programmazione funzionale semplificano notevolmente la codifica e l'architettura di sistemi multithreaded e paralleli (Erlang Actors, Elixir, Scala / Akka, Clojure / Pulsar).
- I linguaggi di programmazione funzionale sono adatti per codificare i sistemi di "Natural Language Processing", "Information Retrieval" e "Machine learning". Ciò è anche dovuto alle "Funzioni di ordine superiore".
La capacità di creare e restituire funzioni dinamicamente in fase di esecuzione è il motivo principale per cui Lisp viene utilizzato per creare sistemi di apprendimento automatico e di apprendimento automatico.
Dean Wampler ha tenuto un'intervista interessante alla conferenza Lambda Jam sul perché Copious Data è l'app Killer per il funzionamento Programmazione .
Un campo su cui non penso si adatti la programmazione funzionale sta costruendo delle GUI. Questo è dove OOP brilla. Basta dare un'occhiata a Cocoa e Cocoa Touch; entrambi sono quadri ben realizzati.
Personalmente mi piace creare applicazioni web con linguaggi di programmazione funzionali. Il mio stack preferito in questo momento è Clojure / Pedestal / ClojureScript.