Qual è il modo migliore per imparare gli algoritmi ispirati alla natura? [chiuso]

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Ho completato il corso di Machine Learning (Stanford) e mi sono interessato molto, anche dopo alcune ricerche, Ho deciso che mi piacerebbe imparare gli algoritmi ispirati alla natura.

Ho trovato alcune risorse come:

Il primo riferimento sembra buono e completo di pseudocodice (dandomi la possibilità di implementare tutto in Ruby, la mia lingua preferita), e fornisce anche implementazioni ruby per ogni codice. Ma manca di esercizi da praticare, che ritengo sia una caratteristica fondamentale.

Il secondo è qualcosa che mi ha ispirato molto a iniziare a studiare quest'area, ma non hanno alcun corso o materiale da studiare.

Anche la terza sembra buona, ma ha solo una piccola quantità di esercizi e potrebbe essere troppo focalizzata (mi piacciono i giochi, ma voglio anche studiare tutto il resto relativo agli algoritmi ispirati alla natura). Inoltre è focalizzato su C ++ (non che sia un linguaggio difficile, ma non mi piace la sua limitazione rispetto a ruby), e preferirei qualcosa in Ruby o pseudocode (anche se non è la mia priorità principale).

Qualcuno sa qualcosa che ha anche esercizi per integrare la teoria? C'è qualcosa di meglio da imparare, con una particolare attenzione agli esercizi? (Forse corsi o video lezioni).

    
posta Rodrigo Ruiz 20.01.2012 - 02:13
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1 risposta

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Ecco un tesoro di lead per te . In particolare, consiglierei questo libro a voi. L'autrice, Xin-She Yang, sa di cosa sta parlando e il libro è relativamente economico.

    
risposta data 23.02.2012 - 19:46
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